MiniMax api: 무검열 대안
표준 OpenAI 엔드포인트를 통해 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우의 드롭인 차단 없는 LLM을 얻으세요. 합법적인 성인 사용용입니다.
Uncensored LLM API for Devs
- OpenAI 호환 채팅-완료 엔드포인트
- SSE 스트리밍 지원됨
- 출력 토큰 1M당 $0.50
하나의 호출로 테스트하세요
curl https://api.apiminimax.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 linux kernel versions"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apiminimax.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiminimax.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- 1M 입력 토큰당
- $0.15
- 출력 토큰 / 100만 개
- $0.50
- 토큰 컨텍스트
- 100,000
- 트라이얼 크레딧
- $0.50
- 분당 요청 수
- 300
핵심 기능
Uncensored Output
합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제에 대한 기업형 거부 없이 답변합니다.
표준 엔드포인트들
원활한 드롭인 통합을 위해 POST /v1/chat/completions을 사용합니다.
대규모 컨텍스트
프롬프트와 completion을 합쳐 100,000 토큰을 지원합니다.
JSON 모드
response_format json_object 매개변수를 통해 구조화된 출력을 활성화합니다.
암호화폐 충전
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base) 받음. 보너스 크레딧 포함.
즉시 액세스
Google 또는 이메일로 가입하여 즉시 키를 받으세요.
セットアップガイド
회원가입
Google 또는 이메일을 통해 API 키를 즉시 받으세요.
크레딧 추가
암호화폐로 충전하고 더 큰 입금 시 보너스 크레딧을 받으세요.
リクエストを送信
클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하고 텍스트 생성을 시작하세요.
API로 빌드됨
RPG 내레이터
스토리 진행을 방해하는 콘텐츠 필터 없이 제한 없는 캐릭터 대화를 생성하세요.
코딩 어시스턴트
불필요한 친절한 설명이나 거부 없이 원본 코드 출력을 얻으세요.
데이터 추출
높은 토큰 제한을 활용하여 JSON 모드로 대용량 문서를 파싱합니다.
콘텐츠 연구
모델이 답변을 부드럽게 하지 않도록 논쟁적인 주제를 탐구하세요.
1. 계정 생성 및 키 즉시 받기
"API 키 받기" 페이지를 방문하고 "Google로 계속" 또는 이메일 비밀번호를 선택하세요. 전화번호가 필요하지 않습니다. 시스템이 고유한 키를 즉시 표시합니다. 7일 동안 유효한 $0.50의試用 크레딧이 제공됩니다. 프롬프트는 비공개로 유지되며 학습에 사용되지 않습니다.
기존 OpenAI 호환 클라이언트 연결
로직을 다시 작성하지 않고 API 호출을 엔드포인트로 리디렉션하세요.
설정 변경
base_url을 HTTPS://api.apiminimax.com/v1로 업데이트하고 키를 삽입하세요. OpenAI SDK가 나머지를 처리합니다.
ストリーミングサポート
Server-Sent Events를 통해 실시간 토큰을 받아 마지막 청크에서 사용량을 모니터링하세요.
Tool Support
tools와 함께 함수 호출 활성화. JSON 모드는 네이티브로 작동합니다.
3. 프롬프트를 보내고 무검열 출력을 받기
기업 가드레일 없이 원본 텍스트를 제공합니다. 당사 API는 표준 요청을 받아 법적 성인 또는 논쟁적인 주제를 필터링하지 않고 전체 컨텍스트를 반환합니다. 일반적인 프록시는 트래픽을 라우팅하지만 헤더를 삽입하거나 처리량을 제한할 수 있습니다. 당사에서는 자체적으로 조정된 가중치를 실행하여 경험을 보장합니다.
| 기능 | 일반적인 프록시 | 당사의 API |
|---|---|---|
| 모델 소스 | 벤더 모델로 라우팅 | 당사의 자체 비검열 웨이트 |
| 거부 | 벤더 의존적 | 성인 콘텐츠에 적합 |
| 컨텍스트 윈도우 | 벤더별 차이 | 100,000 토큰 |
4. 사용량 모니터링 및 선불 크레딧 충전
대시보드를 통해 토큰 소비를 직접 추적하여 예상치 못한 일시 중지를 방지하세요. 우리는 실제 사용량에 따라 과금합니다: 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50. 오류는 무료입니다. USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)를 사용하여 언제든 $20부터 $500까지 자금을 추가할 수 있습니다. 높은 티어에서는 보너스 크레딧이 자동으로 적용됩니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 월 구독료 없이 필요할 때만 충전하면 됩니다.
일반적인 통합 실수
예상 페이로드 구조와 일치하도록 애플리케이션 코드에 모델을 통합하세요. 개발자들은 종종 설정을 잊습니다. max_tokens, 기본 2,048 토큰 제한을 트리거합니다. 항상 설정하세요 response_format JSON 출력을 위한 것입니다. SSE를 통한 스트리밍은 토큰 사용량을 위해 마지막 청크를 구문 분석해야 합니다. 이러한 세부 정보를 생략하면 프로덕션 파이프라인에서 정적 절단 또는 구문 분석 오류가 발생합니다.
이 무장비 LLM API를 사용하는 사람
NSFW 채팅봇 애플리케이션을 위한 uncensored LLM을 찾는 개발자들은 신뢰할 수 있는 거부 없는 텍스트 생성을 위해 이 API를 사용합니다. 경계 조건을 테스트하는 프롬프트 엔지니어들은 표준 기업용 필터보다 이 모델의 직접적인 응답 스타일을 선호합니다. 이 서비스는 기업용 오버헤드 없이 원본 오픈 웨이트 출력이 필요한 프로젝트에 적합합니다. 이미지, 오디오 또는 비디오 생성 기능이 필요한 팀에게는 적합하지 않습니다. SOC2 인증 또는 온프레미스 배포가 필요한 사용자는 이 API가 단일 전용 모델에 초점을 맞추고 있으므로 다른 곳을 찾아야 합니다.
자주 묻는 질문
minimax API란 무엇이며 일반 모델과 어떻게 다른가요?
OpenAI 엔드포인트를 통해 단일 조정된 모델을 제공하는 무검열 LLM API입니다. 일반 모델과 달리 합법적인 성인, 픽션 또는 논쟁적인 주제를 거의 거부하지 않습니다. 컨텍스트 창은 100,000 토큰을 지원하여 컨텍스트 손실 없이 깊은 대화를 가능하게 합니다.
선불 없이 API를 시작하는 방법은?
모든 신규 계정에는 7일 동안 유효한 $0.50의 체험 크레딧이 제공됩니다. 키는 대시보드에 즉시 표시되어 첫 번째 요청을 준비할 수 있습니다.
uncensored 모델은 함수 호출 및 구조화된 출력을 처리하나요?
예. 도구 정의와 함께 스트리밍, JSON 모드, 함수 호출을 지원합니다. temperature, top_p, seed와 같은 매개변수를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 애플리케이션 통합을 위해 응답 형식을 정밀하게 제어할 수 있습니다.
크레디트 충전 시 어떤 결제 수단을 받나요?
크레딧은 암호화폐로만 충전됩니다: TRC20 네트워크의 USDT 또는 Base 네트워크의 USDC. $20부터 $500까지의 정수 금액이 지원됩니다. 충전 금액에 따라 보너스는 +5%에서 +15%까지 적용됩니다.
생성할 수 있는 토큰 수에 제한이 있습니까?
요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. max_tokens를 설정하지 않으면 기본값은 2,048 토큰입니다. 프롬프트와 완료를 합한 총 컨텍스트 윈도우는 최대 100,000 토큰을 지원합니다.
회사는 제 프롬프트를 다른 모델 학습에 사용하나요?
아니요. 프롬프트는 학습 목적으로 사용되지 않습니다. 프라이버시가 우선시되며, 계정 생성에 이메일 주소만 필요합니다. API를 개발 및 프로덕션 워크로드에 사용할 때 데이터는 비공개로 유지됩니다.